Зашто дугине боје нису најбоља опција за визуелизацију података

Архива

Визуализација података су прелепи, узбудљиви начини за испричавање прича. Али морате пажљиво да бирате приликом дизајнирања мапе или графикона, а једна од највећих грешака је злоупотреба дугиних боја.

Дугине шеме боја - такође зване спектралне шеме боја - чести су избори за визуализацију података, и зато што изгледају подебљано и узбудљиво и зато што су задати за многе софтверске алате за визуелизацију. Али они обично чине више штете него користи. Уопште откривање боја проблем је за већи број читалаца него што претпостављате, а остатку публике биће лакше да разуме визуализацију ако је представљена другом палетом.

Асхлеи Паркер Нев Иорк Тимес

Шеме дугиних боја су „скоро увек погрешан избор “, Написао је Антхони Ц. Робинсон, професор географије на Државном универзитету у Пенсилвији, на интернетском предавању о Цоурсери, које је ученике научило како да користе геопросторне технологије за мапирање података.



Ево неколико разлога зашто су дугине боје „погрешан избор“:

Далтонизам и наручивање боја

Даљинци имају потешкоћа у откривању боја, посебно црвене и зелене. (Покушати овај тест вида у боји да видим да ли сте један од њих.) Далтонизам утиче до 10 посто мушкараца . То значи да ако сервирате визуелне материјале публици од стотина хиљада, пропустићете велики део своје публике.

Иако већина људи није далтониста, шеме дугиних боја могу да збуне јер нема јасних „Веће од“ или „мање од ”Логика за наручивање боја, упозоравају истраживачи рачунарских наука Давид Борланд и Русселл М. Таилор ИИ. Људи се углавном слажу у напредовању од светле ка тамној, али боје сортирају другачије, као што је овде приказано:

„Ако се људима да серија чипова сиве боје и затражи да их доведу у ред, они ће их доследно постављати било у редослед од тамног до светлог или од тамног до тамног. Међутим, ако људи добију чипове обојене црвеном, зеленом, жутом и плавом бојом и затраже да их доведу у ред, резултати се разликују, ” према истраживачима Давид Борланд и Русселл М. Таилор ИИ , професор информатике на Универзитету Северне Каролине у Цхапел Хиллу.

Тешко је видети промене

Визуализације говоре причу о променама података; њихов посао је да поједноставе сложене обрасце у илустрацију која вам омогућава да схватите - идеално на први поглед - шта се дешава. Али људске очи нису добре у откривању ивица различитих боја које седе једна поред друге. Боље смо да уочимо мале промене унутар једног опсега боја, јер се вредности осветљености и засићености глатко мењају тамо где се боје не мењају, написао је Роберт Косара , истраживач визуелне анализе на Одбор, табла и стручњак за то како видимо боју на својој личној веб страници ЕагерЕиес.

Детаљи врло брзо постају технички, али кључна лекција је да дугине боје приказују разлике само када се стварна боја промени градијенти боја омогућити људима да виде постепене промене.

Ваша публика ће се трудити да раздвоји нијансе ако користите дугине боје, а не да се држите градуиране скале од једне боје.

Обмањујући закључци

У зависности од ваше публике, погрешан избор може имати озбиљне последице. У студија на Харварду истраживачи су открили да су 2-Д дијаграми срчаних артерија који су користили градијент од црне до црвене боје били ефикаснији алат за лекаре који постављају дијагнозе од 3-Д модела који користе дугине боје. Клиничке студије показале су да су дијаграми који су користили градијент повећали тачност лекарских дијагноза атеросклерозе и срчаних болести са 39 на 91 проценат.

Поређење ефикасности 2-Д артеријских дијаграма са црним до црвеним градијентима и 3-Д модела дугиних боја. (Слике: Мицхелле Боркин / Харвард Сцхоол оф Енгинееринг анд Апплиед Сциенцес)

Не користи се свака визуелизација података за упућивање критичних медицинских позива, али дугине боје могу заварати када их новинари погрешно приказују квантитативне податке.

„Дугине боје нису лоше ако их користите за категоричке податке“, Древ Скау, архитекта за визуелизацију Висуал.ли , рекао је Поинтер у видео интервјуу. „Лоши су ако их користите за представљање континуираних података.“

Која је разлика? Континуирани подаци су квантитативни и описују се бројевима; категорички подаци су квалитативни и описују се речима. На пример, упоредите ове групације:

предизборна обећања која је адут испунио
  • Егзотични кућни љубимци: чинчила, оцелот, шкорпиони, шиштави бубашвабе, питони
  • Температура у Фахренхеит-у: -459.67 ° Ф, 32 ° Ф, 212 ° Ф
  • Изборни гласови током избора: 206, 270, 332

Егзотични кућни љубимци су међусобно повезани, али не и континуирано - не можете измерити разлику између чинчиле и оцелота. С друге стране, очитавања температуре су континуирана - то су бројеви на скали са мерљивим растојањима.

Гласови на изборима су континуирани подаци, али су и различити. Желимо да знамо која је средња тачка (270 изборних гласова), јер онај ко добије више од 50 одсто гласова побеђује. Дакле, визуелизација података обично показује плаву боју која представља демократе на једном крају и црвену за републиканце на другом крају, што је идеалан начин за представљање различитих података.

Ова Робинсонова вежба показује како је због спектралних боја много теже разликовати количину твитова (што су квантитативни подаци) током председничких избора 2012:

Ова мапа приказује обим твеетова Обаме и Ромнеиа са председничких избора 2012. године, користећи спектралне боје.
(Слика: др. Антхони Ц. Робинсон / Пенн Стате)
Ево исте карте, али Робинсон је променио засићеност дугиних боја у једну нијансу (љубичасту).
(Слика: др. Антхони Ц. Робинсон / Пенн Стате)

Али дугине боје се често користе за илустрацију квантитативних података, чак и до НАСА-ини научници. Академици су позвали научну заједницу да престане да користи спектралне боје, а то раде научници и инжењери забринут за тачност употребе боја. Као новинари, можемо учити и из истраживања и из аргумената.

Помоћ стручњака

Многи стручњаци за податке изградили су корисне алате који ће вам помоћи да одаберете боје:

  • ЦолорБревер Цинтхиа Бревер, Марк Харровер и Пенн Стате помажу вам у дизајнирању палета боја за мапе; можете одабрати број ставки података, врсту података, па чак и боје које су заштићене од далтониста.
  • Алат за боје , који су креирали бивши НАСА-ини истраживачи, нуди апликацију професионалног нивоа за сложену инфографику и ваздухопловне екране.
  • Адобе-ов Кулер је глатки точак боја који нуди шеме боја.
  • Поинтер’с Каталог дигиталних алата НевсУ има низ алата помоћу којих можете започети визуелизацију података.

Боје су дивне - истражујући овај чланак, открио сам о њима ствари које никада нисам знао, попут чињенице да је жута најсјајнија боја дуге и да људи који говоре друге језике могу видети боје Говорници енглеског не могу. Боје помажу да визуализације постану узбудљиве, али неколико мудрих избора боја може осигурати да су те визуализације још важније информативне.